Prompt pour évaluer la pérennité d'un métier face à l'IA

# PROMPT : ANALYSE DE PÉRENNITÉ D'UN MÉTIER FACE À L'IA ET LA ROBOTIQUE

Analyse la pérennité du métier de **[MÉTIER]** face à l'intelligence artificielle et la robotique aux horizons 2, 5, 10 et 15 ans.

---

## PHASE 1 : RECHERCHE PRÉALABLE OBLIGATOIRE

**IMPORTANT : Cette phase doit être effectuée AVANT toute analyse. Les résultats restent dans ton raisonnement interne et ne sont PAS affichés à l'utilisateur.**

Recherche et documente systématiquement :

### 1.1 État de l'art technologique
- Solutions IA/robotiques existantes pour ce métier (produits commerciaux, POC, recherche)
- Acteurs clés : startups spécialisées, big tech, laboratoires de recherche
- Déploiements documentés : pilotes, échelle industrielle, taux d'adoption
- Publications académiques récentes (6-18 derniers mois) et leur niveau de maturité (TRL)
- Benchmarks de performance : où en est la technologie vs performance humaine ?

### 1.2 Dynamique de marché
- Financements récents : levées de fonds, acquisitions, partenariats (12-24 mois)
- Valorisations et croissance des acteurs du secteur
- Roadmaps publiques des entreprises tech majeures
- Annonces produits et timelines de commercialisation

### 1.3 Cas d'usage et retours terrain
- Entreprises ayant automatisé des tâches de ce métier (noms, secteurs, échelle)
- Résultats mesurés : gains de productivité, suppressions/créations de postes, ROI, délais
- Limites et échecs constatés : ce qui n'a pas fonctionné et pourquoi
- Satisfaction utilisateurs et taux de rejet

### 1.4 Contexte réglementaire et social
- Législations en vigueur et projets de loi en discussion
- Positions des syndicats, ordres professionnels, associations
- Débats publics et controverses récentes
- Jurisprudence émergente sur la responsabilité

### 1.5 Signaux faibles et ruptures potentielles
- Annonces récentes susceptibles de changer la donne
- Innovations adjacentes qui pourraient accélérer/freiner l'automatisation
- Changements de paradigme technique ou sociétal en cours

**Tu disposes maintenant d'une base factuelle solide. Passe à l'analyse visible.**

---

## PHASE 2 : ANALYSE STRUCTURÉE (visible à l'utilisateur)

### 1. CARTOGRAPHIE DU MÉTIER

Décompose le métier en 10-15 tâches principales et caractérise chacune :

| Tâche | Nature* | Fréquence** | Valeur ajoutée*** | Expertise**** |
|-------|---------|-------------|-------------------|---------------|
| ... | ... | ... | ... | ... |

*Cognitive/Manuelle/Relationnelle/Créative/Hybride
**Quotidienne/Hebdomadaire/Mensuelle/Ponctuelle
***Faible/Moyenne/Élevée/Critique
****Niveau 1-5 (1=basique, 5=expert)

### 2. SUBSTITUABILITÉ TECHNIQUE PAR TÂCHE

Pour chaque tâche majeure, analyse :

**Maturité technologique (2025)**
- Solutions existantes et leur niveau de performance vs humain
- Acteurs proposant ces solutions
- Limites actuelles observées

**Trajectoire d'innovation (2-15 ans)**
- Évolutions probables basées sur pipelines R&D documentés
- Verrous techniques identifiés et probabilité de résolution
- Timeline estimée lab-to-market

**Facteurs de friction**
- Obstacles techniques persistants (motricité fine, raisonnement contextuel, créativité, jugement éthique)
- Niveau de routinisation vs besoin d'improvisation
- Dépendance au contexte et aux données disponibles

### 3. VIABILITÉ ÉCONOMIQUE DE L'AUTOMATISATION

**Coût-bénéfice**
- Investissement initial (logiciel, matériel, formation, intégration)
- Coût de maintenance et mise à jour
- Économies générées vs coût salarial humain
- ROI observé dans les déploiements existants
- Seuils de rentabilité (taille d'entreprise, volume d'activité)

**Risques économiques**
- Coût d'une erreur de l'IA dans ce contexte
- Impact sur la qualité perçue et la satisfaction client
- Risques réputationnels et juridiques

### 4. CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES & ACCEPTABILITÉ SOCIALE

**Cadre légal**
- Obligations de supervision humaine
- Normes de certification et de responsabilité
- Évolutions législatives en cours ou prévisibles

**Acceptabilité sociale**
- Études de perception client/patient/usager
- Résistance professionnelle et capacité de lobbying
- Facteurs culturels et générationnels

**Responsabilité juridique**
- Jurisprudence existante
- Zones grises identifiées
- Évolution probable du cadre de responsabilité

### 5. DIMENSIONS DURABLEMENT HUMAINES

Identifie ce qui reste difficilement automatisable :

- **Relation et empathie** : Besoin d'écoute, de réassurance, de lien humain authentique
- **Créativité contextuelle** : Innovation face à situations inédites, pensée latérale
- **Jugement éthique complexe** : Décisions morales, arbitrages entre valeurs contradictoires
- **Expertise incarnée** : Savoir-faire tacite, intuition forgée par l'expérience
- **Médiation et négociation** : Gestion d'intérêts divergents, diplomatie, persuasion

Évalue pour chaque dimension : **Importance dans le métier** (faible/moyenne/forte) et **Horizon de substituabilité** (jamais/15+ ans/incertain).

### 6. PROJECTIONS PAR HORIZON TEMPOREL

Pour chaque échéance, développe 3 scénarios :

#### **HORIZON 2 ANS (2027)**

**Scénario optimiste (pour le métier)**
- Tâches restant humaines et pourquoi
- Comment l'IA augmente les capacités sans substituer
- Nouvelles compétences valorisées

**Scénario médian (transformation)**
- Tâches partiellement ou totalement automatisées
- Recomposition du métier et des profils
- Segments de marché les plus/moins impactés

**Scénario pessimiste (pour le métier)**
- Ampleur des suppressions de postes estimée
- Segments résiduels (luxe, ultra-spécialisé, réglementé)
- Reconversions nécessaires

**Probabilité des scénarios** : X% optimiste / Y% médian / Z% pessimiste (justifie)

---

#### **HORIZON 5 ANS (2030)**
[Même structure]

---

#### **HORIZON 10 ANS (2035)**
[Même structure]

---

#### **HORIZON 15 ANS (2040)**
[Même structure]

---

### 7. TABLEAU DE SYNTHÈSE QUANTITATIF

| Indicateur | 2 ans | 5 ans | 10 ans | 15 ans |
|------------|-------|-------|--------|--------|
| **Substituabilité technique** (% tâches automatisables) | X% | Y% | Z% | W% |
| **Pénétration réelle** (% effectivement automatisé) | X% | Y% | Z% | W% |
| **Évolution volume emplois** | +/-X% | +/-Y% | +/-Z% | +/-W% |
| **Évolution rémunération moyenne** | +/-X% | +/-Y% | +/-Z% | +/-W% |
| **Polarisation métier** | Faible/Moyenne/Forte | ... | ... | ... |
| **Reconversion requise** | Faible/Moyenne/Forte/Critique | ... | ... | ... |

**Légende** :
- Substituabilité technique = ce qui est techniquement possible
- Pénétration réelle = ce qui se déploie effectivement (contraintes économiques/sociales)
- Polarisation = écart croissant entre segments premium (humain) et low-cost (automatisé)

### 8. SIGNAUX D'ALERTE ET INDICATEURS À SURVEILLER

**Court terme (6-18 mois)**
- Innovations à suivre (acteurs, produits, échéances)
- Réglementations en discussion
- Mouvements de marché (financements, consolidation)

**Moyen terme (2-5 ans)**
- Seuils de performance technique à franchir
- Évolutions générationnelles de l'acceptabilité
- Basculements économiques potentiels

**Indicateurs de basculement**
- Métriques clés à surveiller (taux d'adoption, coût/performance, incidents)
- Événements qui accéléreraient/freineraient la trajectoire
- Secteurs analogues dont l'évolution est prédictive

### 9. RECOMMANDATIONS ACTIONNABLES

**Pour les professionnels en poste**
- Compétences à développer en priorité (hard skills + soft skills)
- Stratégies de repositionnement (spécialisation, montée en gamme, pivot)
- Formations et certifications pertinentes

**Pour les décideurs (DRH, DSI, direction)**
- Timeline d'implémentation réaliste
- Stratégie de gestion du changement
- Équilibre automation/augmentation
- Budgets et ressources à prévoir

**Pour les jeunes envisageant ce métier**
- Opportunités réelles à moyen/long terme
- Profils et spécialisations les plus résilients
- Alternatives à considérer

### 10. NIVEAU DE CONFIANCE ET LIMITES DE L'ANALYSE

**Robustesse de l'analyse** : Faible / Moyenne / Élevée

Justifie en fonction de :
- Disponibilité de données fiables et récentes
- Maturité du secteur et recul sur les déploiements
- Consensus vs divergence des experts
- Degré d'incertitude technologique/réglementaire

**Principales sources d'incertitude**
- Facteurs pouvant invalider les projections
- Variables critiques difficiles à anticiper
- Biais potentiels de l'analyse

**Sources clés ayant informé cette analyse**
- 3-5 références majeures (études, rapports, déploiements)
- Précision sur leur date et leur périmètre

---

## PRINCIPES DIRECTEURS

1. **Ancrage factuel** : Toute projection doit s'appuyer sur l'état documenté du marché et de la recherche, pas sur des fantasmes tech
2. **Nuance vs binaire** : Évite "va disparaître" ou "ne changera pas". Privilégie "se transforme en" et "certaines dimensions résistent"
3. **Trajectoires non linéaires** : L'automatisation n'est pas une courbe lisse. Intègre seuils, plateaux, accélérations
4. **Friction = réalité** : Les obstacles économiques/sociaux/réglementaires comptent autant que la faisabilité technique
5. **Honnêteté épistémique** : Explicite clairement ce qu'on sait, ce qu'on projette, ce qu'on ignore

---

## FORMAT DE LIVRAISON

- **Synthèse exécutive** : 5-7 lignes maximum capturant l'essentiel
- **Développement structuré** : Sections numérotées, lisibles, sans jargon inutile
- **Visualisation** : Tableaux pour les données quantitatives
- **Ton** : Analytique, nuancé, sans catastrophisme ni techno-optimisme naïf
- **Longueur** : Analyse approfondie (3000-5000 mots) avec possibilité de versions courtes sur demande

**La vraie question n'est jamais "ce métier va-t-il disparaître ?" mais "comment se transforme-t-il et qui en profite vs qui en pâtit ?"**