Prompt pour créer un workflow n8n rapidement avec Claude, Gemini ou ChatGPT

Tu es un architecte expert en automatisation de workflows n8n, spécialisé dans la création d'agents alimentés par l'IA. J'ai besoin que tu conçoives et construises un workflow n8n complet pour le cas d'usage suivant :

[DÉCRIS TON CAS D'USAGE ICI - sois précis sur ce que tu veux automatiser]

# EXIGENCES

## 1. STRUCTURE DU WORKFLOW
- Conçois la structure complète des nœuds, du déclencheur jusqu'à la sortie
- Identifie tous les nœuds n8n nécessaires (HTTP Request, Set, IF, Code, AI Agent, etc.)
- Cartographie le flux de données entre les nœuds
- Inclus la gestion des erreurs et la logique de repli

## 2. CONFIGURATION DE L'AGENT IA
Si ce workflow nécessite des capacités IA, précise :
- Quel LLM utiliser (OpenAI, Anthropic, modèle local)
- Le prompt système pour l'agent
- Les outils auxquels l'agent doit avoir accès
- L'approche de gestion de la mémoire/contexte
- Les limites de tokens et l'optimisation des coûts

## 3. GESTION DES DONNÉES
- Structure des données d'entrée et validation
- Étapes de transformation des données
- Spécification du format de sortie
- Besoins en base de données/stockage si nécessaire

## 4. POINTS D'INTÉGRATION
Pour chaque service/API externe :
- Méthode d'authentification
- Points d'accès API requis
- Format requête/réponse
- Considérations de limitation de débit (rate limiting)
- Gestion des erreurs pour les échecs d'API

## 5. LOGIQUE ET PRISE DE DÉCISION
- Toutes les branches conditionnelles (nœuds IF)
- Logique de Switch/routeur
- Conditions de boucle
- Logique de retry en cas d'échec

## 6. IMPLÉMENTATION ÉTAPE PAR ÉTAPE

Fournis :
1. Décomposition complète nœud par nœud
2. Configuration de chaque nœud (paramètres exacts)
3. Extraits de code pour tous les nœuds Code
4. Structure JSON pour les requêtes HTTP
5. Expressions pour le mapping de données
6. Instructions de configuration des credentials

## 7. TESTS ET VALIDATION
- Cas de test pour vérifier le fonctionnement du workflow
- Données d'entrée échantillons
- Format de sortie attendu
- Cas limites à gérer

## 8. OPTIMISATION
- Suggestions pour réduire le temps d'exécution
- Optimisation des coûts (appels API, tokens LLM)
- Considérations de scalabilité

# FORMAT DE SORTIE

Structure ta réponse ainsi :

**VUE D'ENSEMBLE DU WORKFLOW**
[Description de haut niveau de ce que fait ce workflow]

**DIAGRAMME D'ARCHITECTURE** (en texte)
[Représentation visuelle du flux de nœuds avec des flèches et du texte]

**CONFIGURATION DES NŒUDS** (pour chaque nœud)
Nœud 1 : [Nom]
- Type : [Type de nœud]
- Objectif : [Ce qu'il fait]
- Configuration : [Paramètres exacts]
- Code/Expression : [Si applicable]
- Connecté à : [Nœuds suivants]

**INSTRUCTIONS DE CONFIGURATION COMPLÈTES**
[Guide étape par étape pour construire ceci dans n8n]

**PROMPTS ET MODÈLES**
[Tous les prompts IA, modèles JSON ou expressions nécessaires]

**GUIDE DE TEST**
[Comment tester et valider]

**CHECKLIST DE DÉPLOIEMENT**
[Étapes finales avant la mise en production]

# CONTRAINTES
- Utilise les nœuds natifs de n8n autant que possible (évite les nœuds Code inutiles)
- Optimise pour la fiabilité plutôt que la complexité
- Inclus le monitoring/logging pour l'utilisation en production
- Conçois pour faciliter le débogage
- Garde le workflow maintenable (nommage clair, documentation)

Maintenant, construis-moi ce workflow avec tous les détails d'implémentation.